信用分配credit assignment

机器学习中判断哪些行动对结果作出贡献的问题。

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信用分配指在多步行动或计算中,判断哪些部分对最终结果的成功或失败作出了贡献的问题。它在只有完成一系列行动后才获得奖励的强化学习中尤为重要,也可指在神经网络训练中确定每个权重对误差应承担多少责任的问题。

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信用分配问题同样如此:要找出众多行动中究竟是哪一步导致了成功或失败,人类必须能够找到并纠正出错的步骤。


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