context rotコンテキスト・ロット

コンテキスト・ロットは、AIモデルに与える資料が長くなるにつれ、前後の文脈や情報間の関係を捉え損なう現象である。長い入力に含まれる情報を大規模言語モデルが適切に利用できなくなる問題を指し、ベクトルデータベース企業Chromaが2025年に発表した報告書を機に広く使われるようになった。

一度に参照できる入力の範囲を示すコンテキストウィンドウの上限とは異なり、入力がその範囲内に収まっていても起こり得る。

この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。