アブレーション研究ablation study

アブレーション研究は、機械学習の研究でモデルの特定の構成要素や入力特徴量、学習手法などを取り除いたり変更したりし、ほかの条件はそのままにして結果を比較する実験である。どの要素が性能や振る舞いに実際に影響しているかを見極めるために行う。

アブレーションは本来、生物学や医学で組織を切除することを指し、脳の一部を除去してその働きを調べる神経科学の実験から名前が借用された。

この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。