模糊测试fuzzing

模糊测试是一种向程序大量输入随机或畸形数据,以发现错误和安全漏洞的自动化测试技术。

2篇文章
最近提及

模糊测试是一种软件测试技术:工具自动生成输入并送入程序,观察是否出现崩溃或意外行为。它擅长发现人们事先难以想到的边界情况,被广泛用于挖掘安全漏洞。

其变体差分模糊测试把相同输入送入同一功能的不同实现,比较输出以找出行为不一致之处,常用于将代码移植到其他语言或重新实现的场合。

本条目依据AIPOST的文章与广为人知的事实整理。如有错误,请通过更正请求告诉我们。

涉及该条目的文章

团队运行差分模糊测试,即向原来的C版本和Rust移植版输入相同的随机数据,并标出任何行为差异。

在46次测试运行和24小时的模糊测试(用多样化输入自动测试软件的方法)中,这些变异证伪了11项属性,并暴露出3个此前未知的缺陷,这些缺陷已得到修复。


© 2026 AIPOST. All rights reserved.

AIPOST是一家报道AI应用方法、AI安全、性能、创业、健康、伦理与行业资讯的AI专业媒体。无需注册即可使用,个人信息的处理方式请参阅隐私政策。