缓存命中率cache hit rate

缓存命中率是衡量对缓存发出的请求中,能直接从缓存取得所需数据的请求所占比例的指标。

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缓存命中率是指在对缓存发出的请求中,能够直接从缓存取得所需数据的请求,即命中,所占的比例。缓存是把常用数据复制到更快存储中的机制,命中率的计算方法是命中次数除以请求总数,其余部分称为未命中率。数值越高,说明越多请求无需经过较慢的原始存储或重新计算即可完成。

这一指标广泛用于评估CPU缓存、数据库、网页缓存和内容分发网络等各类缓存的性能。在大语言模型API的提示词缓存中,它指输入token中从缓存读取的部分所占的比例,比例越高,处理成本和响应延迟就越低。

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Anthropic Engineering一篇介绍如何构建Claude Code的文章提到,内部工程师会监控缓存命中率的告警,也就是输入中从缓存读取的比例,一旦这一比例降得过低,就会宣布SEV,即正式事故。

据 Anthropic 介绍,缓存命中率超过 99%,CPU 和内存占用仅为原有 Git 镜像方案的两百分之一。

保持系统指令和提示词前缀稳定,以提高缓存命中率,并用诊断工具找出缓存中断的位置。

DeepSeek V4 Flash的运行使用了提示词上下文缓存,即复用此前已处理的输入;在开放权重模型的运行中,评估记录到98%的缓存命中率。


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