ロールアウトrollout

AIにおけるロールアウトは、モデルやエージェントが課題を一度実行して得た行動と結果の記録である。

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最終言及

強化学習やAIエージェントの評価におけるロールアウトは、モデルが課題を一度実行する過程と、その記録を指す。行動、観測結果、報酬などが含まれ、事前の計画ではなく、環境やシミュレーション内でたどった経路を表す。ソフトウェアの文脈では、機能の段階的な展開を意味することもある。

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同氏は、エージェントが何をしたかを段階ごとに記録した実行軌跡を、課題の定義や学習設定とあわせて公開し、政策立案者がモデルの成功する場面と破綻する場面を正確に見られるようにすべきだと主張します。


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