llms.txt

llms.txt是一种以Markdown格式文件整理网站信息、便于大语言模型理解网站内容的提议规范。

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llms.txt是放在网站根路径下的Markdown格式文本文件,用于向大语言模型(LLM)和AI智能体概括介绍网站,并列出主要文档的链接,帮助它们快速把握网站要点。该规范由fast.ai联合创始人杰里米·霍华德于2024年提出。

与告诉搜索引擎爬虫哪些内容可以访问的robots.txt、列出网站页面的sitemap.xml不同,llms.txt旨在提供人类可读、且便于语言模型在推理时直接参考的摘要信息。它并非由正式标准组织制定的规范,主要用于开发者工具的技术文档网站等。

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llms.txt是一种为语言模型概括网站内容的纯文本文件,Model Context Protocol(MCP)服务器则把AI模型连接到外部工具和数据,这类标准都很有用。


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