古德哈特定律Goodhart's law

古德哈特定律是指一项指标一旦成为目标,就不再是好指标的原理。

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古德哈特定律得名于英国经济学家查尔斯·古德哈特,他在货币政策领域提出了这一观点。其含义是,当人或系统以某项指标为目标进行优化时,该指标便不再能准确反映它原本要衡量的对象。

在AI领域,这一定律常用于解释奖励欺骗、规格博弈等问题,即模型以偏离任务本意的方式提高奖励或评估分数。

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古德哈特定律揭示了其中一个难点:一项指标一旦成为目标,就可能不再衡量人们原本想衡量的东西。


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