tensor텐서

tensor는 숫자를 여러 축에 따라 배열한 자료를 가리킨다. 머신러닝에서는 단일 숫자, 벡터, 행렬을 각각 0차원, 1차원, 2차원 tensor로 다루며, 더 많은 축을 가진 입력 데이터와 모델 가중치도 tensor로 표현한다.

수학에서 tensor는 좌표계를 바꿀 때 정해진 변환 법칙을 따르는 대상으로 엄밀하게 정의된다. 머신러닝에서의 용법은 주로 다차원 숫자 배열과 그 계산에 초점을 맞춘다.

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