fp16반정밀도 부동소수점

fp16은 IEEE 754가 정한 16비트 반정밀도 부동소수점 형식으로, AI 모델의 학습과 추론에 쓰인다.

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fp16은 IEEE 754 표준이 정한 16비트 반정밀도 부동소수점 형식으로, 부호 1비트, 지수 5비트, 가수 10비트로 이루어진다. 32비트 형식인 fp32보다 값 하나에 드는 메모리가 절반이어서 AI 모델의 학습과 추론에 쓰인다. 같은 16비트 형식인 bf16과 비교하면 표현할 수 있는 수의 범위는 좁지만 가수에 배정된 비트가 많아 정밀도는 높다.

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온라인 학습 중 너무 쉬워지거나 어려워진 작업은 dynamic sampling(학습 도중 표본을 난이도에 따라 다시 고르는 방식)으로 걸러내고, 학습 정밀도는 bf16(표현 범위를 넓힌 16비트 부동소수점 형식)이 아니라 fp16(16비트 부동소수점 정밀도)을 씁니다.


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