FAISS페이스
Meta의 AI 연구 조직이 공개한 오픈소스 라이브러리로, 벡터를 인덱싱해 유사한 항목을 검색한다.
기사 1편
최근 언급 FAISS(Facebook AI Similarity Search)는 Meta(당시 Facebook)의 AI 연구 조직이 2017년 공개한 오픈소스 벡터 유사도 검색 라이브러리다. 고차원 벡터를 인덱싱해 가까운 항목을 찾거나 벡터를 군집화하는 기능을 제공한다.
문서나 이미지의 embedding(데이터를 수치 벡터로 표현한 것)을 검색하는 데 쓰이며, RAG(검색한 자료를 생성 모델의 답변에 활용하는 방식)의 검색 단계에도 활용된다. 완결된 벡터 데이터베이스보다는 인덱싱과 검색 기능에 초점을 둔다.
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