agentic loop에이전틱 루프

agentic loop는 언어 모델을 반복 구조 안에 두고, 모델이 매 단계에서 최종 답을 낼지 도구를 호출할지 스스로 정하게 하는 AI agent의 실행 방식이다. 도구 실행 결과나 중간 출력은 다음 단계의 맥락으로 다시 입력되며, 종료 조건을 만나면 반복이 끝난다.

사람이 질문과 답을 한 번씩 주고받는 일반적인 챗봇 사용과 달리, 반복을 이끄는 주체가 모델 쪽에 있다는 점이 특징이다. 대부분의 AI agent 구현과 agent 개발용 framework가 이 구조를 바탕으로 한다.

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