LAB-Bench
LAB-Benchは、研究機関FutureHouseが開発したベンチマークで、AIが生物学研究の実務的な課題をどれだけこなせるかを評価する。
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最終言及 LAB-Bench（Language Agent Biology Benchmark）は、研究機関FutureHouseが2024年に公開したベンチマークで、AIモデルやAIエージェントが生物学研究に必要な実務的な課題をどれだけこなせるかを多肢選択式の問題で評価する。
文献の検索と読解、論文中の図表の読み取り、データベースの照会、DNAやタンパク質の配列操作、実験プロトコルの検討、クローニングのシナリオといった課題で構成される。論文の図を読み解く課題群はFigQAと呼ばれる。
この説明は、AIPOSTの記事と広く知られた事実をもとにまとめたものです。誤りがあれば訂正依頼でお知らせください。