AIエージェントが担えるのは、プリントオンデマンドストアの商品説明文の作成だけではありません。Shoperator.aiのワークフローでは、連携したShopifyの商品カタログを広告制作に利用でき、チャット型のエージェントに掲載価格の変更や直近の売上分析を任せられます。反復作業を減らせる一方で、販売者による確認はより重要になります。魅力的な広告も、素早く編集した商品カタログも、商品、販売条件、ストアの目標と合っている必要があります。
空のプロンプトではなく、ストアの情報から始める
Shoperator.aiのBrand Bookは、連携したShopifyストアを調べ、商品カタログ、ビジュアルのスタイル、色、顧客像、主力商品を把握します。販売者は年齢層、顧客の特徴、文章のトーンを表すキーワードを加えて、プロフィールを調整できます。以後の作業でもその情報を利用できるため、画像や文章を作るたびにブランドを説明し直す必要はありません。
この情報は、同じ商品を異なる購入者に訴求するときに役立ちます。例えばネックレスなら、妻への贈り物を選ぶ夫に向けた広告を作れます。販売者が最初に決めるべきなのは、贈る場面と購入する理由を示すマーケティングコンセプトです。エージェントはそれに沿った案を作る手助けはできますが、贈り手と受け手のどの関係性やどのメッセージが事業にとって最も重要かまでは決めません。
1つの商品から複数の広告素材を作る
広告素材を試す手法として、コンセプトごとに見た目の異なる商品画像を3枚と、短い動画を1本用意します。狙いは新商品を次々に考え出すことではありません。1つの商品を明確に異なる場面で見せ、広告がひと目で同じように見えないようにすることです。この手法は、見た目が似すぎた画像をMetaの広告システムがひとまとめに扱い、そのうち1枚に配信を集中させる可能性があるという考えに基づいています。
Magic Editでは、Shopifyに登録済みの商品を選び、「ゴールデンアワーのビーチにネックレスを置く」といった簡単なシーンの指示を出せます。プロンプト強化エージェントのJodyがその指示を広げ、光、質感、被写界深度、ブランドの特徴を盛り込んだ詳細な画像制作指示にします。事例のワークフローでは、出力を2K、縦長の画角を4:5に設定し、画像を3パターン作ります。別のインスピレーション検索では、配信中のFacebook広告から、販売者が参考にできるレイアウトを提示します。
▲ 1つのネックレスの広告バリエーション
VideoGenは、選んだ商品画像を短い動画広告に仕上げます。ネックレスの事例では、Instagram ReelsやTikTokに適した9:16の縦型動画を、10秒または15秒に設定できます。完成した素材には、カメラのズーム、ネックレスの輝き、花の穏やかな動きが加わります。文字を静止させたり、商品から注意をそらしかねない、人物が話すアニメーションを使わないようにしたりする設定もあります。販売者は商品のメッセージカードの文面を読み上げ、ナレーションを別途追加できます。
これらのツールはバリエーション制作の手間を減らしますが、確認作業はなくなりません。素材を使う前に、商品とメッセージカードの内容が正確に保たれているか、文字が読めるか、それぞれの画像が本当に異なって見えるかを確認すべきです。見栄えがよいだけでなく、シーンが選んだ贈り物のコンセプトに合っているかも確かめる必要があります。
エージェントに運営業務を頼み、結果を確認する
Shop Operatorには、Slackまたはチャットからストアに関する依頼を出せます。ある事例では、販売者がネックレスの掲載価格を$49.99に変更するよう依頼し、エージェントはShopify上の商品バリエーションを更新したと報告しました。ストアの成長余地を尋ねると、直近30日間の売上を調べ、パッケージのバリエーション、贈る機会に合わせたセット商品、価格設定、関連コレクションについて提案しました。
エージェントはまた、ストアに寄せられた13,000件の顧客レビューを基に、妻への贈り物を買う男性に向けた広告文の切り口を6つ作成しました。レビューの言葉は、一般的なプロンプトよりも具体的な出発点になります。それでも、公開前には完成した広告文が商品や顧客を正確に表しているか、販売者が確かめるべきです。
役割分担は明確です。エージェントにはストア情報の収集、案の作成、明確に指示した編集を任せ、価格、顧客に何を約束するか、キャンペーンの方向性は販売者が決めます。編集後はエージェントの完了報告だけに頼らず、変更されたShopifyの商品ページを確認します。これらの事例が示すのは個別の依頼とその結果であり、監督なしで運営されるストアではありません。
AIショッピングに備えて商品データを整える
Shoperator.aiは、AIショッピングサービスが読み取れる情報をストアが提示しているかも確認します。AI Shopping Readinessのダッシュボードでは、ストアへのアクセス可否、ポリシー、在庫情報、レビューのマークアップ、明確な配送時期など、10項目の基準に対して99％のスコアが表示されました。これらのチェックが対象とするのは、ほかのシステムが商品を識別できるよう整理された商品情報、つまり構造化メタデータです。同プラットフォームは、ChatGPT、Meta Muse、Google Geminiなどのサービスで商品を見つけやすくすることを目的に、ストアデータや商品ページを自動修正する機能も提供します。
2つのストアのダッシュボードには、直近30日間の次の数値が表示されました。これは各ストアの結果であり、ほかの販売者の売上予測ではありません。
| ストアの事例 | エージェントの訪問数 | 表示された売上 |
|---|---|---|
| 1つ目のストア | 120 | $7,074.41 |
| 2つ目のストア | 54 | $42,825.33 |
対応度スコアと売上ダッシュボードは、目的が異なります。スコアは確認すべきデータを示し、売上の数値は特定の2つのストアに表示された結果を表します。いずれも、顧客の目に触れる在庫状況、配送に関する記載、ポリシー、商品詳細を販売者自身が確認することの代わりにはなりません。
自動化によって確認作業を絞り込む
Shoperator.aiの料金プランは月額$50、$100、$300で案内され、毎月のクレジットを画像生成、動画レンダリング、エージェントのタスクに使います。7日間のトライアルも提供されていました。現在、アプリはShopifyを中心としており、WooCommerceとBigCommerceとの連携は計画中とされています。
実践するなら、1つの商品と1つの顧客向けコンセプトから始めます。連携したストアのデータを確かめ、明確に異なる画像を3枚と動画を1本作り、顧客に向けた記載内容をすべて確認します。エージェントには範囲を絞った運営業務を依頼し、変更後の商品ページを確かめます。AIは制作とストアの維持管理を速められますが、メッセージ、販売条件、公開する内容に責任を負うのは販売者です。
▲ ストアへの依頼と売上の確認