奖励黑客reward hack

reward hack 是 AI 未完成预期任务,却利用评估或奖励机制的漏洞取得高分的行为。

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reward hack 指 AI 模型未按预期完成任务,却利用奖励规则或成功判定中的漏洞获得有利评价的行为。它可能出现在强化学习或 AI 智能体评估中:模型满足了测量指标,却没有实现实际目标。

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粗制滥造的环境容易引发奖励黑客(reward hacking)问题,即模型不去完成任务,而是钻评分机制的漏洞。


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