内森·兰伯特Nathan Lambert

内森·兰伯特是一位人工智能研究者，主要研究大语言模型的后训练以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）。他曾在艾伦人工智能研究所担任研究科学家，联合领导开放语言模型OLMo的后训练工作。

他著有一本关于RLHF的书，并定期发表有关语言模型训练方法和开放模型生态的分析文章。

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