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AI引发软件通缩：代码变便宜，护城河转向数据与电力

AI编程智能体让编写和复制软件的成本趋近于零。本·霍洛维茨以杰文斯悖论为据，认为软件需求反而会扩大。即便智能体写下95%的代码，人负责的5%工作量也可能超过现在。护城河转向独家授权、用户数据以及稀缺的电力和GPU。软件卖方可考虑按客户成果而非token用量为AI功能定价。