false positive오탐

false positive(오탐, 거짓 양성)는 검사, 분류, 탐지 시스템이 실제로는 조건에 해당하지 않는 대상을 해당한다고 잘못 판정한 결과다. 통계학에서는 제1종 오류에 해당한다. 반대로 실제로 해당하는 대상을 놓친 결과는 false negative(미탐, 거짓 음성)라고 한다.

보안 취약점 탐지, 스팸 필터, 코드 분석 도구, 의료 검사, 기계 학습의 분류 모델 등에서 쓰이는 개념이다. 더 많은 대상을 잡아내도록 탐지 기준을 민감하게 조정하면 false negative는 줄지만 false positive는 늘어나는 경향이 있어, 두 오류 사이의 균형을 맞추는 경우가 많다.

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