data lake데이터 레이크

data lake는 형식이 다른 대량의 데이터를 가공하지 않은 원래 형식 그대로 모아 두는 중앙 저장소다.

기사 1편
최근 언급

data lake는 데이터베이스 표, 로그, 문서, 이미지처럼 형식이 서로 다른 대량의 데이터를 가공하지 않은 원래 형식으로 한곳에 모아 두는 저장소다. 저장할 때 구조를 미리 정하지 않고, 분석하거나 쓸 때 필요한 구조를 적용한다. 클라우드 객체 저장소나 분산 파일 시스템 위에 구축하는 경우가 많다.

미리 정한 구조에 맞춰 정리한 데이터를 보관하는 data warehouse와 달리, 쓰임새가 정해지지 않은 데이터까지 폭넓게 담아 두었다가 분석, 보고, AI 모델 학습 등에 꺼내 쓴다.

이 설명은 AIPOST 기사와 널리 알려진 사실을 바탕으로 정리했습니다. 잘못된 내용이 있으면 정정 요청으로 알려 주세요.

이 항목을 다룬 기사

한 대기업 직원은 업무 분석 대시보드를 만들려고 매주 data lake(회사 데이터를 모아 둔 저장소)에서 민감한 고객 기록 수만 건을 스프레드시트로 내려받아, 웹에서 쓰는 Claude에 직접 올렸습니다.


© 2026 AIPOST. All rights reserved.

AIPOST는 AI 활용법, AI 보안, 성능, 창업, 헬스, 윤리, 업계 소식을 다루는 AI 전문 미디어입니다. 회원 가입 없이 이용하며, 개인정보를 처리하는 방법은 개인정보 처리방침에서 확인할 수 있습니다.