Matbench Discovery

Matbench Discovery是评估机器学习模型预测新型无机晶体材料稳定性能力的基准测试。

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Matbench Discovery是评估机器学习模型预测无机晶体材料热力学稳定性准确程度的基准测试。它模拟通过高通量筛选寻找新材料的过程,衡量模型找出稳定晶体的效率比随机选择高出多少。

它主要用于比较材料科学中的机器学习原子间势和材料性质预测模型。

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另外六张图表在过去一两年里也呈现出同样的形状:涵盖文献、克隆和实验方案任务的LAB-Bench;衡量模型发现有潜力材料的速度比随机筛选快多少的Matbench Discovery;模型已追平人类专家的USMLE式医学考试MedQA;AI智能体(即能自主完成多步骤任务的系统)开展的真实生物信息学分析;考查能否读懂生物学论…


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