盖茨基金会联合60家机构，计划让34亿人用母语使用AI

盖茨基金会汇集了60家机构，计划在五年内帮助34亿人以母语和自己的声音使用AI。合作伙伴包括OpenAI、微软、谷歌和Anthropic。这一目标将AI普及中的一个实际问题摆在眼前：在英语环境中表现良好的系统，能否服务其他语言的使用者，尤其是在医疗和教育领域。比尔·盖茨认为，要让更多人受益，就必须同步建立保障措施，并接受科技行业之外的监督。

为什么语言是AI普及的一道门槛

早期AI系统的训练数据所使用的语言，与人们希望系统理解的语言之间存在明显落差。训练数据是用于开发模型的材料；语音识别将口语转换为文字，其错误率反映系统在这一转换过程中出错的频率。

这些数字无法预测AI在每一种语言或应用中的表现，但它们表明，为AI服务增加一种语言，并不等于让这项服务对该语言的使用者足够可靠。盖茨还指出，系统缺乏对当地情况的了解，包括医疗、学校教育和农业所需的知识。

在撒哈拉以南非洲的一些地区，相对于患者人数，医生极为短缺。如果AI助手能够理解当地方言，就可以帮助人们描述症状，并考虑是否需要前往诊所就医。这种可能性取决于助手能否准确理解使用者。诊断和治疗决策仍应由医疗专业人员负责。

▲ 乡村医疗中的本地语言支持

语言支持在其他场景也可能很重要，包括美国法院和紧急医疗服务中的翻译。每种情况下，都需要针对具体语言和任务评估系统表现，而不能依据英语测试结果作出推断。

联盟计划建设什么

该联盟最初希望吸纳10家机构，最终有60家机构参与。其工作重点是收集带标注的多语言数据，也就是为语言样本配上经过核验的转写文本等信息，帮助系统学习并接受评测。合作伙伴还计划制定基准测试，以统一的测试比较AI模型在不同语言中的表现。

这一做法将关注点从可能获得AI工具的人数，转向工具能否理解这些人。对于开发全球健康应用的人员来说，经过整理的地区方言语音数据尤为重要。更好的数据和测试是扩大使用范围的基础，但不能保证AI助手适合用于临床或课堂决策。

盖茨基金会在全球健康领域的工作，也说明了它为何重视实际应用。盖茨此前曾为根除脊髓灰质炎争取支持；如今，他将医疗与教育并列，认为AI在这些领域能否发挥潜力，取决于相关机构能否作出调整。例如，教师和大学教授需要面对生成式AI如何影响学术诚信和求知欲的问题。两个领域都需要结合自身场景，审视这些工具能做什么、不能做什么。

安全不能只交给科技企业高管

英伟达首席执行官黄仁勋主张加快步伐，支持美国创新，同时承诺不会推出不安全的产品。盖茨的立场是，AI发展不必停止，但在建立保障措施期间，某些关键领域可能需要放慢脚步。他指出，生物恐怖主义、就业受到冲击等严重风险，以及医疗和教育领域棘手的监管问题，都需要重视。

盖茨认为，立法者应在日常工作中使用AI，亲身了解它的能力和失误。他还呼吁政治人物、研究人员、教育工作者和大学教授参与有关AI影响的决策。他担忧，如果这些决定完全交由科技企业高管和公司负责人作出，民主社会就无法良好运转。

▲ AI部署的共同监督

同样的道理也适用于国家之间。盖茨认为，美国和中国在AI发展上是竞争对手，但两国都面临生物威胁，以及关键系统遭受网络攻击的风险。在他看来，两国都不会成为唯一的赢家，而在共同防御方面合作能让双方受益。

韩国及其他国家能从这一目标中得到什么启示

对韩国及其他国家而言，该联盟的目标向政府和企业提出了一个问题：它们将如何针对计划支持的语言、声音和公共服务测试AI？上述英语和约鲁巴语的结果不能视为对韩语表现的测量。这些结果说明，机构在依据“服务已覆盖”之类的宽泛说法作出判断之前，有必要先开展本地评估。

实际的下一步是直接测试工具，在有需要的地方协助建设标注完善的语言数据，并针对具体用途评估表现。教育工作者可以审视工具对课堂的影响；医疗机构可以与临床专业人员共同评估拟采用的工具，诊断和治疗的责任仍由后者承担。该联盟的五年目标可能扩大AI的使用范围，但其价值取决于人们能否在与自身密切相关的场景中准确、安全地使用AI。